热点资讯怎么融资买入股票 从0到1：手把手教你代码选股
投资有风险 入市需谨慎
大家好！在之前的文章中，我向大家介绍了 Sequoia:A股自动选股程序。虽然里面内置了很多策略，但很多投资者都有自己独特的投资理念和选股思路，怎么把这些想法转化为可执行的代码常常令人望而生畏。
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今天，我想分享一个简单的选股策略实现，演示如何配置自己的选股策略。通过这个例子，我想告诉大家：编写属于自己的选股策略，其实并没有想象中那么困难。
教程1.修改选股范围默认程序取沪深京 A 股，运行会比较慢，可以只选择一部分版块， 代码如下：
#filename: work_flow.py# 取沪深京 A 股# all_data = ak.stock_zh_a_spot_em()# 各行业板块# ak.stock_board_industry_name_em() # 取银行板块的个股all_data = ak.stock_board_industry_cons_em(symbol='银行')2.创建策略文件在strategy目录创建macd_signal.py文件
# -*- encoding: UTF-8 -*-import talib as tlimport pandas as pdimport loggingdef check(code_name, data, end_date=None, threshold=26): if len(data) < threshold: logging.debug('{0}:样本小于26天...\n'.format(code_name)) return False # 计算MACD macd, signal, hist = tl.MACD( data['收盘'], fastperiod=12, # 快线周期 slowperiod=26, # 慢线周期 signalperiod=9 # 信号线周期 ) # 判断金叉条件 golden_cross_detected = ( macd.iloc[-2] <= signal.iloc[-2] and # 前一个周期MACD在信号线下方 macd.iloc[-1] > signal.iloc[-1] # 当前周期MACD穿过信号线 ) return golden_cross_detected在check方法里， code_name是股票名称， data是该股票数据，数据格式如下:
日期股票代码开盘收盘最高最低成交量成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率 p_changeMACD的实现， 直接使用了TA-Lib包， 量化交易的瑞士军刀：TA-Lib技术指标库详解。强烈建议收藏这篇文章， 只面记录了TA-Lib实现的所有技术指标。
3.开启策略文件#filename: work_flow.pystrategies = { # '放量上涨': enter.check_volume, # '均线多头': keep_increasing.check, # '停机坪': parking_apron.check, # '回踩年线': backtrace_ma250.check, # '突破平台': breakthrough_platform.check, # '无大幅回撤': low_backtrace_increase.check, # '海龟交易法则': turtle_trade.check_enter, # '高而窄的旗形': high_tight_flag.check, # '放量跌停': climax_limitdown.check, 'macd金叉': macd_signal.check}别忘记在 work_flow.py顶部， 引入新建的策略。
from strategy import macd_signal4.运行程序等待片刻， 在sequoia.log文件就会选出macd金叉的股票
总结代码是思路的载体，策略是智慧的结晶。每一行代码，都可能是通向投资洞察的桥梁。希望这个简单的分享，能为您的投资之路增添一份勇气和智慧。
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